Pablo_M

A continuación, paso a relatar mi experiencia operando los mercados de divisas, ya que comenzé en el mundo del trading hace más de una década.


Primero, lo que tienen que tener en cuenta es que forex es un mercado OTC (Over the Counter), por ende no está regulado como el NASDAQ o el NYSE (por la SEC y la NASD). En criollo significa que los bancos y hedge funds pueden manipular intradiariamente los precios.

Además no existe el level 2 (que es el T&S (time and sales) dónde se pueden observar las operaciones de compra o venta realizadas), que sirve para leer "el tape" (vieja y eficiente escuela de trading, afuera es el level 2, en el merval es el SINAC, y en fx sólo es accesible a nivel interbancario, porque no hay un exchange central), ya que existen varios ECN's (Exchange Networks) que otorgan liquidez por separado al mercado como Currenex, Fxall, VCapfx, etc. dónde las instituciones financieras cargan las órdenes directamente en el mercado. Generalmente utilizan sistemas algorítmicos, que prácticamente realiza todo el trabajo del antiguo trader/market maker del mercado.

Hoy en día, el trading es una operatoria entre desks automatizados (sistemas black box, quants, algos, etc.), con ínfima participación humana.

Esta escuela del trading algorítmico también existe en las mayores plazas financieras internacionales, de la mano de los grandes instituciones como Goldman Sachs o JP Morgan.

El trading quantitativo es la ciencia que busca batir el mercado mediante sistemas matemáticos de elevada complejidad, como el arbitraje estadístico (stat arb), el trading algorítmico, los market makers electrónicos, etc.

Para informarse sobre algorithmic trading y quant trading:
http://www.wilmott.com/
http://advancedtrading.com/
http://www.wallstreetandtech.com/


Había comenzado estudiando el análisis técnico, una pseudo-ciencia bursátil, que posee más de mística que de cientificismo real, ya que en la práctica no posee gran utilidad. Recordemos de qué manera son operados los mercados actualmente, por ende no existe psicología de masas (porque no hay "masas" de seres humanos, sino computadoras operando entre ellas) o señales "técnicas" que tengan fundamento racional alguno. Todos los indicadores fueron testeados, y no poseen una utilidad superior similar a la misma eficacia de tirar una moneda.

No quiero desprestigiar todo el A.T., pero recordemos que es una escuela que comenzó en los '60, y tenía validez cuando nadie lo utilizaba. Se trazaban medias, soportes y resistencias en papel cuadriculado según comentaban los antiguos traders. Hoy en día, frente a la tecnología actual, dónde los sistemas se arman en lenguaje informático, como C++, etc. solamente tienen una utilidad mística. Los brokers lo venden genéricamente en el software, aunque ellos tampoco son operadores, sino comisionistas.

El análisis macroeconómico posee su utilidad para operar monedas, ya que la tendencia prácticamente es determinada por los movimientos de las tasas de interés. Un dato macroeconómico que permita especular con un posible alza o baja de la tasa de interés interbancaria, es suficiente para otorgarle volatilidad al mercado, aunque su tendencia real se pueda observar en el largo plazo.


Generalmente, los traders que viven de esto operan de 4 maneras: arbitraje, scalping, spread trading o delta neutral trading.

Scalping es operar para buscar 1 o 2 pips, y con un stop loss similar de 1 o 2 pips. Se realizan cientos de operaciones, preferentemente sobre el bid, para obtener el spread cuando se ejecuta el ask (ambas limit orders, no a mercado). Esto es lo que hacen los market makers, hoy en día realizado por sistemas automáticos. Cada banco que opera fx tiene su trading desk automatizado, elaborado con un lenguaje en C++ que permite cubrir la posición con opciones u otro activo de similar correlación, si la orden es demasiado grande y no puede ejecutar el stop loss. También suelen partirla, y la ingresan en lotes a lo largo del día. Esto es así, porque buscan ocultar la mano, para que el mercado no sospeche de su posición. Recordemos que la lectura de la posición suele ser perjudicial para una institución, porque pueden atacar su sistema, para hacer saltar su stop loss, o para provocarle considerables pérdidas (que serían la ganancia del atacante) Así quebró Long Term Capital, cuando expuso públicamente su posición a Merryl Lynch y Goldman Sachs. Para más información sobre LTM, recomiendo leer "When the genius failed: The raise and fall of Long Term Capital Management", un excelente libro en la materia. En sus filas poseían varios premios nobel, como Robert Merton, el ideólogo del modelo black and scholes para opciones.

Scalping con acciones se opera solamente con el tape y el level 2, practicando el viejo tape reader o sea NADA DE GRAFICOS. Esto es algo que al trader novato le cuesta comprender. Se buscan leer los algoritmos, y el cash flow de oferta-demanda, para entrar y salir a tiempo. Steven Cohen (SAC Capital) es el mejor tape reader, y administra un fondo de 3000 millones de USD. Antiguos tape readers como Jesse Livermore también podían leer el mercado solamente con observar las ventas y las puntas de oferta-demanda. Hoy en día, los tape readers buscan leer al especialista o algoritmos, mediante la misma técnica. La contra, es que requiere un largo tiempo de estudio y dedicación (+5 años, para ver todos los ciclos del mercado) para perfeccionarla.

Arbitraje en fx es operar correlaciones (en acciones es similar, aunque con opciones se pueden armar arbitrajes sintéticos). Si miramos todos los pares, vamos a ver que algunos tienen correlación fuertemente positiva (+85% a 2 años, ej. EUR/USD y AUD/USD)y otros fuertemente negativa (-85% a 2 años), como el EUR/USD y el USD/CHF. Cuando uno de los pares supera una media de correlación, se abren posiciones pairs trading, hasta que la correlación vuelva a su nivel normal. Este estilo tiene un management de la posición, ya que si el desarbitraje continúa, debe achicarse la posición inicial y abrirse otra nueva, porque la oportunidad de corrección es también muy elevada.

Arbitrar volatilidad también es una excelente estrategia, ya que se arbitra entre índices y activos correlativos (ej. SP500 contra C), dónde la volatilidad menor se compra y la superior se vende, armado bajo una estrategia con opciones.

Spread trading es operar pares correlacionados, basicamente armados como spreads paralelos bajo una media o sistema referencial. Este "spread sintético" tiene un histórico stocástico, por ende puede ir de 0 a 2, y de 2 a 0, dónde si el spread vale 2 tomamos una posición short, y si se encuentra cercano a 0, se opta por comprar el spread.

Para mayor información (papers sobre spread trading):

http://www.cmegroup.com/trading/equi...bovespa_SP.pdf

http://www.cmegroup.com/trading/equi...ad_Trading.pdf


La estrategia denominada de "delta neutral" es excelente, pero para eso necesitamos conocer en detalle la operatoria de opciones (hay 2 biblias de al respecto, "Options trading: The hidden realitity" de Charles Cottle; y "Option volatility and pricing" de Sheldon Natenberg. Los 2 son excelentes, ambos eran market makers del CME). Aunque para utilizar esta estrategia, necesitamos acceso directo al mercado (DMA), para prácticamente operar sin comisiones, ya que los márgenes son seguros pero pequeños.

Lo que tienen en común estas 4 estrategias comentadas, es el bajo riesgo que poseen y el control del risk management. Mientras 3 tienen posiciones cruzadas (una long y otra short, o 2 long si una posee correlación inversa, dónde cubren el riesgo direccional y adoptan prácticamente una posición neutral), el scalper tiene una baja tolerancia a las pérdidas pór su ajustado stop loss.

Distinto es el tema de renta fija o acciones, dónde el análisis fundamental suele primar como decisión de inversión. Buffett, la escuela contrarian (en Argentina es practicada por Eduardo Elzstain de Dolphin, IRSA, Bco. Hipotecario, etc. y Mindlín -Pampa Holding-, entre otros).
El tema es que es una estrategia para el largo plazo, y también requiere un gran capital. También tiene una correlación directamente proporcional al mercado (en la jerga es el ratio beta 1, cuanto más cercano es a 1, mayor es la tendencia a imitar la tendencia del mercado. Los fondos market neutral son beta 0, ya que buscan obtener rentabilidad bajo cualquier escenario bursátil). Se dice que los fondos con ratio beta 1 no poseen "alfa" (el rendimiento no depende de la capacidad del manager, sino del mercado). Un buen ejemplo local, son los FCI argentinos, dónde en el 2008 tuvieron pérdidas promedio de un 50%. Si el mercado sube, son rentables y si baja, no. Aunque esta gestión pasiva de los portfolios esconde una gran ignorancia de gestión y administración, ya que podían cubrir el risk del portfolio con derivados, y así proteger al inversor.


No pierdan el tiempo con las ondas de elliott (no existe la psicología de masas, recordemos el algo trading), la teoría de gann, market profile, el A.T. y su santo grial, indicadores mágicos o esotéricos, etc. Se los dice alguien que probó prácticamente todo sistema existente. Sean racionales, pragmáticos, utilicen lo que sirva y no pierdan dinero inútilmente en el camino de la búsqueda.

No pierdan el tiempo y dinero con alguien que les ofrece rentabilidades "fijas", ya que no existe nada fijo en fx y todo es variable. Además es la marca de un sistema de ponzi, ya que si tuvieran elevadas rentabilidades fijas, levantarían fondos de los bancos de inversión, y no necesitarían fondearse con el "individuo minorista". Recuerden, no existe el "free lunch" en los mercados. Todo tiene su precio, todo tiene un riesgo.


Recuerdo que había comenzado con los demos de fx, ya que estaba ansioso por probar todos los indicadores técnicos que encontraba, y soñaba con el famoso "holy grail del trading", ese indicador mágico que me indicaría cuando comprar y vender. Hoy en día, luego de años de ensayo y error, sé que el secreto del trading en fx es el risk management, el manejo del riesgo, ya que cada posición tomada tiene una probabilidad de ganar como de perder. Por ende no existe ningún holy grail mágico, solo el control del riesgo (hedging) y es la clave de una carrera exitosa y duradera en los mercados.

Otra falacia era la rentabilidad que esperaba obtener. Prácticamente buscaba ganar 5% por día (recordemos que se puede operar muy apalancado, y con USD 10.000 estamos moviendo USD 1.000.000), pero también elevaba el riesgo y las pérdidas si la operatoria resultaba a pérdida.
Hoy en día, los mejores traders no obtienen más del 20%-30% anual, y son excelentes precisamente por el bajo riesgo que utilizan para conseguir ese rendimiento. Para un mayor rendimiento, tienen que elevar el riesgo, por ende también aumenta el riesgo de quiebra. La situación óptima es la mayor rentabilidad con el menor riesgo posible, sino entramos en una disyuntiva "coin toss", similar al juego del póker o la ruleta.

Un buen trader busca ganar 1%-5% mensual, con bajo riesgo y constancia, sin volatilidad en la performance para no dañar los ratios del fondo, y si no, con pérdidas de -1%-5% por mes (recuperables, y además significa que sabe controlar el riesgo). Recuerdo que Paul Tudor Jones dejaba de operar por el resto del mes, si alcanzaba una pérdida del 5% en el capital. Toda una disciplina para controlar el riesgo, de un trader que maneja 1300 millones de USD.

Leía todo libro, artículo, ensayo, comentario o noticia sobre mercados y fx, ya que buscaba aumentar mi conocimiento, y a medida que más conocía, menos sabía ya que abría nuevas puertas que debía conocer.

Analizaba todo sistema que encontraba, ya que investigaba y le buscaba alguna reforma que lo transformara en más rentable. Pero el problema con los tests históricos, es que las condiciones de mercado suelen cambiar con el tiempo (no existían la cantidad de algoritmos operando el mercado 10 años atrás, como hoy; y ni siquiera quiero pensar cuántos habrá en el futuro). Pero es necesario conocer que cada algoritmo nuevo creado, cambia las condiciones de trading, y vuelve insignificante cualquier test exitoso del pasado. Nunca hay que poseer la fatal arrogancia de creer en la eficiencia del test histórico, y ser consciente que en mercado todo es falible, temporal, imperfecto y posiblemente cambie en el futuro.

Los quants (programadores de sistemas de trading para bancos de inversión y hedge funds) que elaboraban sistemas perfectos bajo la medición del test histórico, fallaban estrepitosamente en la práctica. Así quebró el fondo "Bear Stearns High Grade Credit Funds" (http://hf-implode.com/imploded/fund_...007-06-20.html), porque el análisis histórico de crisis hipotecarias (USA, años 82-84) poseía practicamente nulas probabilidades de realización. Esta falsa hipótesis era recordada en cada prospecto del fondo, bajo un aura de fatal arrogancia: "Las probabilidades de sufrir pérdidas son mínimas, porque el análisis estadístico de la historia así lo demuestra". Recuerdo que este fondo no tuvo más de 3 años de vida.
Recomiendo leer informes sobre las caídas de los fondos de inversión, ya que generalmente suelen conocerse las historias éxitosas, pero no los fracasos: http://hf-implode.com/

Actualmente, el avance del trading algorítmico es extremadamente elevado. Inclusive existen algoritmos para leer noticias, con una clara desventaja para el trading manual. Otra variable es el denomindado "high frequency trading", un sistema más avanzado y complejo del antiguo front running (el operador compra adelante de la orden del cliente), también combinado con estrategias de market making, principalmente eficaz si poseen dark pools (dónde los inversores operan anónimante, lo que rememora antiguas prácticas de manipulación de precios). Hoy en día sigue vigente el debate, inclusive porque la crisis provocó una serie de regulaciones e intervenciones que anteriormente no existían.

Una vez que había obtenido un relativo éxito en las plataformas demo (paper trading), decidí volcarme al trading real. Había optado por un breakout system ,esto es un sistema que compra o vende cuando se rompen ciertos soportes o resistencias, pero inverso, ya que los falsos breakouts poseían una efectividad de constancia mayor a los verdaderos, según el test y el paper trading realizado. En la práctica, tuve mayores pérdidas a ganancias, principalmente por mi excesiva ambición sin controlar los riesgos. No cerraba adecuadamente las posiciones ganadores, y dejaba correr las pérdidas, esperando estoicamente que el mercado revirtiera su tendencia "porque estaba equivocado" y mi análisis era el correcto. Era la fatal arrogancia del novato, el derecho de piso que tarde o temprano hay que pagar, y que provoca en algunos la quiebra y el abandono definitivo de los mercados financieros para siempre. Fue mi primer blowout de cuenta. Más tarde iba saber que era el paso necesario de todo trader.

Descapitalizado, tuve que volver al ruedo laboral, y como tenía conocimientos de seguros, fui contratado por una agencia del mismo sector. En ella realizaba un monótono trabajo, que me permitía mantenerme conectado a los mercados, cada vez que podía. Fue así que volví a juntar nuevamente un mínimo capital de ingreso, y esta vez decidí volver, pero operando exóticos. Estos instrumentos de fx eran nuevos, y se denominan contratos binarios, dónde la pérdida estaba garantizada de antemano, lo que consideraba una excelente condición para mejorar mi primitivo money management.

Los contratos binarios (binary trading) son sintéticos de estrategias bullspread y bearspread de opciones (significa que tanto las pérdidas como las ganancias se encuentran limitadas de antemano). Permiten realizar estrategias de cobertura y arbitraje con un riesgo muy acotado.
Operaba arbitrando entre el EUR/USD y el USD/CHF, con contratos binarios intradiarios, obteniendo gran rentabilidad, al punto que había multiplicado por varias veces el capital inicial. Esto provocó que prácticamente me expulsaran de la casa con la que estaba operando, por "exceso de ganancias" (WTF?). Concluí que el dinero ganado eran las pérdidas de la casa, ya que no cubrían (hedgeaban) la posición en el mercado. Los brokers profesionales de exóticos (como betonmarket.com, ) deben cubrir las posiciones del cliente en el mercado spot, o con otros derivados financieros. Estos solamente manteníanla posición contra el cliente, lo que extremadamente peligroso porque también pueden manipular el precio. Inclusive se conocen brokers de fx que mantienen su posición contra el cliente, sin ejecutar la orden en el mercado, por eso es primordial operar en brokers profesionales, que no son más de 4. Al poco tiempo, había retirado las ganancias y cerré la cuenta.

Esto me permitió regresar nuevamente al mercado de fx (ya que los binarios no permitían grandes apalancamientos), recordándome una frase de Nietzsche ("lo que no te mata, te hace más fuerte").

Anteriormente, había intentado armar basket tradings (con 4-5 pares simultáneos, de similar correlación), para aprovechar los swaps (rendimiento de tasas de interés, ya que son apalancados), pero luego de un análisis previo se detectó que un cambio aleatorio en la correlación de los pares podría provocar el margin call, y el posterior cierre de cuenta. Y ese cambio de correlación, aunque se diera 1 o 2 veces en el año era suficiente para provocar cuantiosas pérdidas, lo que elevaba el riesgo de blowout a niveles que no estaba dispuesto a correr.

Esta vez, en vez de operar direccionalmente, decidí reducir drásticamente el riesgo, y opté por operar una estrategia que conocía de traders de gran experiencia (+ 10-15 años de mercado), que es el spread trading.
Los traders más experimentados del CME y fx la utilizaban como su biblia, ya que posee un excelente risk management, que reduce el stress (para grandes posiciones es vital) y permite obtener ganancias sistemáticas.

De esta manera, bajo el paradigma del control del riesgo y la operatoria de alta probabilidad, combinando stat arb con spread trading, empezé a obtener ganancias sistemáticas, que me permitieron vivir del trading, y dearrollar mi propio fondo de inversión de fx, que mantengo vigente hasta el día de la fecha.

Recuerden que el hedging es lo que diferencia al profesional del amateur. Principalmente si se operan derivados o fx, donde el apalancamiento es extremadamente elevado.


Saludos.



Links recomendados sobre fx:


Brokers:

http://fxtrade.oanda.com/
http://www.fxcm.com/
http://www.dbfx.com/


Fx datos históricos:

http://www.oanda.com/lang/es/currency/historical-rates
http://www.dukascopy.com/swiss/engli...v_data_export/


Swap rates:

http://fxtrade.oanda.com/tools/fxcal...lculator.shtml
https://secure.ibfx.com/Tools/SwapRates.aspx
http://www.fxonline.co.jp/en/service/swap.html
http://www.fxdd.com/rolloverrates.html
http://www.synthesisbank.com/en/sbtf...rex/swap_rates


Hedge Funds de fx:

http://www.hathersage.com/
http://www.fx-concepts.com/index.php
http://www.qfsfunds.com/


Managed accounts:

www.hmnhcapital.com
www.rovecapital.com
http://www.fxmanagers.info/


Prop firms de fx:

http://www.forextradingusa.com/
http://www.traderschoicefx.com/insti...p-trading.html


Binary, spread betting, CFD's:

http://prospreads.com/index.php
http://www.etxcapital.co.uk/
http://www.paddypowertrader.com/index.php
http://www.mfglobalspreads.com/Sprea...urrencies.aspx
http://www.etradespreadbetting.com/
http://www.igmarkets.es/
http://www.tradefair.com/
http://www.capitalspreads.com/generic/info.shtml
http://www.tradindex.com/


Exóticos:

http://www.betonmarkets.com/
http://www.clickoptions.com/
http://www.eztrader.com/About.aspx
http://www.tradesmarter.com/


Fx Box options:

http://fxtrade.oanda.com/forex_tradi...fxbox_options/


Rankings de fondos fx:

http://www.barclayhedge.com/
http://www.iasg.com/
http://www.eurekahedge.com/
http://www.hedgeindex.com/


Red social de fx:

http://www.currensee.com/


Herramienta analítica de la operatoria:

https://www.myfxbook.com/


Sistemas automáticos:

http://www.collective2.com/


Foros:

http://www.forexfactory.com/calendar.php
http://www.forex-tsd.com/
http://fxtrade.oanda.com/community/forex_forums.shtml


Correlaciones:

http://fxtradeinfocenter.oanda.com/c...fxcorrelations
http://www.mataf.net/en/analysis-cor...etVsMarket.htm
http://www.forexhit.com/analyze-fore...relations.html
http://www.understandmarket.com/index.php?categoryid=55


Literatura recomendada:

"Volatility Trading". Euan Sinclair
"Dynamic Hedging" Nassim Taleb
"Volatility and correlation: The perfect edge and the fox" Rebonato
"The Complete Guide to Spread Trading" Keith Schap
"Spread Trading: Low-Risk Strategies for Profiting from Market Relationships" Howard Abell
"An arbitrage guide to financial markets". Robert Dubil
"A demon of our own design" Richard Bookstaber
"Contrarian Investment strategies. The next generation" David Dreman
"Bull! A history of the boom 1984-2004". Maggie Mahar
"Assymetric returns. The future of Active Asset Management". Alexander M. Ineichen
"The Market Maker's Edge" Josh Luckman
"Techniques of Tape Reading" Graifer
"Tape Reading & Market Tactics" Humphrey B. Neill
"Financial Risk Manager Handbook" Philippe Jorion
"The Intelligent Investor" Benjamin Graham
"Market Neutral Strategies" Jacobs and Levy
"The complete arbitrage deskbook" Stephanie Reverre
"Electronic and algorthimic trading technology" Kendall Kim
"Inside of volatility arbitrage" Alireza Javaheri
"Manías, Panics and Crashes" Charles Kindleberger
"High Frequency Trading: A practical guide to Algorithmic strategies and trading systems" Aldridge

damianete

Ah bueno...Excelente el post, sintetizaste una banda de cosas.
Me voy a poner a leer algo de esto...
Saludos, Damián

jpd1975

Impresionante presentación, jaja, de seguro vas a ser muy util en la comunidad.

Entre a la pagina de HMNH Capital que creo que es donde trabajas de trader, la verdad que hay mucho que leer y me perdi un poco, pero sinteticamente que ofrece la empresa como inversion a un Argentino de clase media ?

Saludos

Ricotipo

Muy muy buen post.

entrepreneur del nordeste

Pablo, sin palabras, gracias por ahorrar el tiempo a la gente. Me encantaria poder charlar con vos. Saludos

charlytrader

muy bueno pablo

shebita210

Muy bueno!!!!!

Muchas gracias por compartirlo!

Damian Avila

En primer lugar, gracias por compartir tu experiencia.
Algunas consideraciones:
Disiento ligeramente con la última afirmación: el trading algorítmico surge como una implementación para las estrategias desarrolladas bajo el concepto de trading cuantitativo (stat arb, tal como mencionaste, pero también otro tipo de estrategias que involucran variadas herramientas matemáticas, tanto lineales, tales como AR, MA, ARMA y sus derivados, como no lineales, tales como ARCH, GARCH y derivados de dicha familia, chaos, etc - para más información pueden chequear papers y libros de ‘Time series Analysis’).
Aun existe controversia respecto de la validez del análisis técnico, varios papers concluyen por el “si” y otros varios por el “no”. Sin embargo parece haber cierto consenso en que el análisis técnico fue más útil (con mayor valor predictivo) en décadas pasadas, mientras que su implementación en la data de los últimos años, no arroja retornos positivos luego del descuento de los costos de las transacciones. Algunos proponen que a medida que los mercados se volvieron más eficientes, se hicieron más refractarios al análisis técnico, otra información interesante para discutir, pero se hace muy largo… Muchos traders, en la actualidad, son “profitables” utilizando análisis técnico, tiendo a pensar que se debe al agregado de discrecionalidad en la toma de decisiones, otro punto a interesante a tocar en algún momento, pues dicha discrecionalidad le da al trader el ‘edge’ que necesita…
Finalmente, no nos olvidemos que varios indicatores técnicos son versiones muy simplificadas de complejas herramientas matemáticas, la media móvil es un ejemplo de un filtro digital, etc…

El Arbitraje es un concepto más general (aun si lo circunscribimos a Forex): ” arbitrage is the practice of taking advantage of a price differential between two or more markets ” (currencies, en el caso de Forex).
Spread trading no sólo es operar pares correlacionados, sino, y principalmente, operar “currencies” COINTEGRADAS. Que un par de monedas este cointegrado nos indica una relación subyacente de largo plazo entre las monedas (conocido en la jerga como “common stochastic trend”) que como consecuencia nos asegura que el spread tiene comportamiento de reversión a la media y por tanto nos permite calcular los puntos de entrada y salida minimizando el riesgo al máximo.
Realizar Spread trading utilizando correlación también es profitable siempre y cuando se utilice de la manera correcta (por ejemplo determinar índice de correlación entre precios es absurdo - se ve en muchos lugares, lamentablemente - porque se está llevando a cabo una “correlación espúrea”, tal como lo demostraron Granger y Engle hace mas de 30 años, la correlacion debe determinarse entre retornos), pero como se trata de una “medida de relación” de corto plazo deben realizarse ajustes mas frecuente, lo que incrementa los costos de transacción.
Excelente consejo!!
Totalmente de acuerdo!!
Risk managment, otro gran tema para charlar!!!
Una forma de medir la performance de bajo riesgo, baja volatilidad: Sharpe ratio, Sortino ratio y otros.
Ciertamente, el backtesting exitoso no nos asegura la performance futura pero es útil para caracterizar la estrategia, categorizarla, determinar momento del mercado en el cual puede ser productiva, etc. Es una herramienta mas. Siempre hay que estar atento de no caer en “overfitting”.
“High frecuency trading”, otro topic interesante para charlar…

Dura experiencia, pero que nos enseña mucho…

Realmente te felicito viejo. Toda la experiencia es super informativa para quienes ingresan a este” nuevo mundo”. Una pregunta, tu fondo es hmnhcapital o partipás como trader en dicha compañía? Te dedicas al desarrollo quant o sólo operas?

Muy buenos links, BTW
Saludos y gracias por tu post.

Pablo_M

Gracias a todos por sus comentarios.


El concepto es muy amplio, e inclusive con más variedades si dividimos las estrategias en buy side y sell side. Mientras Stat arb entraría en la división buy side, los algoritmos como VWAP (Volume Weighted Average), TWAP (Time Weighted Average), el algoritmo denominado "píccolo" de la plataforma de Goldman Sachs, dónde carga automáticamente una orden falseando el book de level 2, etc. (existen muchos más, para mayor información visitar instinet.com) serían de la división sell side del trading algorítmico.


No se usa el A.T. a nivel institucional, ni en los hedge funds, ni en los traders profitables. Los primeros utilizan quants y/o A.F., y los segundos tape reading. También se enfocan primariamente en la estrategia de hedging.
Hasta ahora, nunca conocí un A.T. exitoso, ya que la mayoría se dedican a vender reportes o escriben libros...


Es verdad, sólo se ejemplifica un caso individual. Las estrategias de arbitrage van desde risk arbitrage (hay un paper muy bueno de Paulson) hasta fixed income arbitrage, options arbitrage, intermarket arbitrage, etc.


Correcto, ya que busqué simplificar la explicación para que pueda ser lo más entendible posible, por lo menos para la mayoría de los miembros de un foro no especializado en trading. El common stochastic trend es una herramienta muy utilizada para desarrollar la mayoría de los sistemas market neutral.


Hoy en día, los portfolio managers cuidan mucho el sharpe ratio, ya que las instituciones poseen poca aversión a la volatilidad de los rendimientos. Se trata de ser constante con +1%,+4%, -0.58% y no +52%,-28%, etc. Por más que el segundo sea el más rentable, el primero posee el mejor sharpe ratio, y por lo tanto, el primero también es el que obtiene los fondos institucionales para administrar.


Prefiero otorgarle una mayor preponderancia al risk management, a la hora de armar una estrategia eficiente. Muchos quants poseen una fe ciega en el backtesting, que a la hora de la operatoria resultan en un verdadero fracaso. Suelen enamorarse ciegamente de la estrategia que armaron, y elevan los riesgos con sobreapalancamiento, deficiente risk management, etc. Muchos hedge funds han explotado por esta causa.

El fondo es mío, en sociedad con un quant trader de Chicago. Generalmente él se dedica al research quantitativo, mientras yo me enfoco en la parte operativa del trading.


Saludos.

Damian Avila

Encantado de poder comentar sobre tan rica experiencia.

Definitivamente, el universo de diferentes interpretaciones a través de diferentes modelos estadísticos-matemáticos, es super amplio...

No estoy diciendo que se utilice a nivel institucional. Yo, definitivamente utilizo modelos estadísticos-matemáticos para ¨batir¨ al mercado. Lo que quería subrayar es que aun en la actualidad, existen traders que tienen buenos resultados con el AT. Tiendo a pensar que ello se debe a la discrecionalidad en sus operaciones, y dicha discrecionalidad probablemente sea el mecanismo efector que tiene el cerebro del trader para detectar patrones en la serie de tiempo e inferir el futuro a partir de datos pasados. Algo parecido a lo que hace un quant cuando plantea un modelo y ajusta los datos al mismo. Pero esto da para una larga charla y más bien teórica, si se me permite.
Pero definitivamente tenes razón en que institucionalmente lo que prima es el desarrollo quant y/o AF, etc, sobre todo el las últimas decadas.

Gracias por la aclaración, tal vez profundice demasiado, pero la intención era introducir el tema porque me parece de los más interesante, aun para discutir en un foro no especializado (estamos en una sección del foro bastante bastardeada por algunos anuncios de esquemas ponzi y mi idea es contribuir para que construyamos en calidad, compartir buena información - como la que nos trajiste en tu post - para todo aquel que quiera acercarse a estas prácticas). Aquel que este realmente interesado, preguntara y asi podremos elevar aun más el nivel. Por favor, que se entienda, no estoy bastardeando lo que hay, para nada. Hay mucha información y de la buena en esta sección, pero lo bueno se pierde en los anuncios sospechosos que ofrecen rentabilidades asombrosas....

Una buena definición conceptual del Sharpe ratio, anoten muchachos (y muchachas, desde luego)...

Tal como te he dicho, evitar a toda costa ¨curve fitting¨...

Gracias por todas tus respuestas, ojalá podamos seguir charlando, es muy apasionante este mundo de los mercados, no???...